“自2025年1月1日起，宁波市将免费乘坐公交车的年龄从70周岁降低至65周岁……”如果你通过AI咨询“多大年纪的老年人在宁波可以免费乘坐公交”相关问题，可能会获得这样的回答。然而，这个看上去有鼻子有眼的回答，却是一条彻头彻尾的假消息。据宁波晚报报道，将该问题分别向三个人工智能软件提问，得到的回答中，仅有一个是正确的。

近年来，各类生成式AI技术及其应用迅速发展和普及。各类生成式AI大模型为各类“问题”提供答案的“出口”更多。但由于不同AI大模型的技术成熟度差别、信息抓取偏好差异等原因，它们生成答案的准确率，有明显差异。不同AI大模型的定位不同，生成不同类型问题的“答案”的能力也有差异。

就目前来看，要最大程度降低AI生成信息带来的误导，有两个方面需要尽快引起社会的重视。一方面，各类争相上马的AI大模型，在加快数据模型优化升级的同时，也应逐步完善相应的风险提醒机制。如去年9月，国家互联网信息办公室发布的《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》就提出，服务提供者所提供的生成合成服务，包括文本、音频、图片、视频、虚拟场景等，均应在适当位置添加显著的提示标识。让这样的提示标识成为标配，既有助于唤起用户对AI生成“答案”准确性的甄别意识，防止陷入“偏听偏信”。

另一方面，进入AI生成信息的时代，要倡导建立一种新的大众数字素养，或者说新的获取优质信息的能力。在过去很长时间里，互联网中的信息供给，基本是“人工”生成的，人们获取信息也主要是依靠定向的平台、机构。虽然这里面也存在着因为不当的利益诱导带来的错误“路标”的问题，但总体上信息的供给还是偏向于专业化、单一化，且用户在准确性的核查上也更容易。

但进入AI生成信息时代，信息的提供主要依赖于一种大规模整合基础上的自动“提炼”，这里面不排除AI生成信息本身是以一些原本错误的信息为基础，由此便可能生成出错误的“答案”。可以说，虽然AI生成信息大大提升了信息大规模整合、“提炼”的效率，但对其准确性反而需要有更多甄别。这要求使用者必须要意识到AI大模型的局限性，对于其提供的“答案”要养成二次求证习惯。同时，面对同一个问题，不同用户的提问方式不同，也可能令AI生成不同的“答案”。这也意味着，借助AI寻找问题的“答案”，本身也需要用户提升“提问”的能力。

在这场新的信息变革中，人类如何最大程度趋利避害，尚需要方方面面的磨合，从技术到法律，再到观念、习惯等，都注定要有新的“适配”。 （朱昌俊）